Prática

Laboratório

Sem limitação

Nenhum container em execução:

$ docker container ls -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

Execução do container:

$ docker container run -d -p 8080:3000 marcelodpbarbieri/s
imulador-caos:v1
79b5228e6ee010922dd6f7088f46933c0e2d2e4680dd4dd9163e0f374684f2fc

Container em execução:

$ docker container ls
CONTAINER ID   IMAGE                                 COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                       NAMES
79b5228e6ee0   marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1   "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:8080->3000/tcp, :::8080->3000/tcp   zealous_hypatia

Aplicação disponível:

Monitoramento:

$ htop

$ docker stats

Alto Consumo de CPU:

Limitar a 50%

Encerrar o container:

$ docker container rm -f 79b5
79b5
$ docker container ls -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

Execução do container com limitação para a quantidade de CPU:

$ docker container run -d -p 8080:3000 --cpu-period=100000
--cpu-quota=50000  marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1
34dc6afb18b23898c8097c766f2d7811553c1e6ac390edc4bfdd2a6fa3837225

Alto consumo de CPU:

Monitoramento:

O processo foi distribuído nos Cores

Quantidade e Core

Execução do container com limitação para a quantidade de CPU e especificação do Core a ser utilizado:

$ docker container ls
CONTAINER ID   IMAGE                                 COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                       NAMES
34dc6afb18b2   marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1   "docker-entrypoint.s…"   4 minutes ago   Up 4 minutes   0.0.0.0:8080->3000/tcp, :::8080->3000/tcp   amazing_goldwasser
$ docker container rm -f 34dc
34dc
$ docker container run -d -p 8080:3000 \
          --cpu-period=100000 \
          --cpu-quota=50000 \
          --cpuset-cpus=0 \
          marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1
cfa5efff2a5bad1c5547216d08e74363f8c81e8ae540b46a24f70896982375d6

Alto Consumo de CPU:

Monitoramento:

% e Cores

Uma forma mais simples de especificar a CPU:

$ docker container ls
CONTAINER ID   IMAGE                                 COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                       NAMES
cfa5efff2a5b   marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1   "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:8080->3000/tcp, :::8080->3000/tcp   fervent_dewdney
$ docker container rm -f cfa5
cfa5
$ docker container run -d -p 8080:3000 --cpus=1.5 --cpuset-
cpus=0-1  marcelodpbarbieri/simulador-caos:v1
2e8c3d4c4ec4d1839b2b7ab8d563911607d00ed6553feac0bb584c3159e3f68c

Alto Consumo de CPU:

Monitoramento: